Jalan Raya Segala Cuaca
Tiga bidang aplikasi utama:
1. Penelitian Gugus Kabut:Poin utamanya adalah penerapan penataan video, Internet of Things (IoT), dan teknologi big data untuk deteksi real-time, peringatan dini, dan pengendalian gugus kabut di ruas jalan yang rawan kabut. Selain itu, pengumpulan data 24 jam sehari akan digunakan untuk membangun model analisis dan, melalui akumulasi data dan pembelajaran mendalam, untuk mengupayakan prediksi gugus kabut dengan probabilitas tinggi dalam beberapa tahun ke depan.
2. Analisis dan Penilaian Model Situasi Lalu Lintas:Ide utamanya adalah memanfaatkan big data dan teknologi AI untuk persepsi dan integrasi menyeluruh berbagai data seperti arus lalu lintas, kategori kendaraan, dan status kemacetan. Selain itu, sistem ini mampu menganalisis dan menghasilkan indeks situasi lalu lintas untuk simpul dan ruas jalan, mewujudkan kontrol kondisi lalu lintas yang komprehensif, serta manajemen dan kontrol proaktif yang hierarkis.
3. Patroli dan Kontrol Terpadu Kendaraan Udara Tak Berawak (UAV):UAV terutama digunakan sebagai peralatan utama yang mampu mendukung fungsi-fungsi seperti transmisi audio dan video secara real-time dan patroli rute tetap. Dengan demikian, UAV memungkinkan patroli 24 jam, penangkapan aksi ilegal, dan respons darurat;
Teknologi deteksi arus lalu lintas
1. Teknologi Utama:Terdapat berbagai teknologi, termasuk loop induktif dan gelombang mikro. Di antaranya, deteksi video merupakan yang paling umum digunakan. Teknologi ini ditandai dengan keunggulan biaya rendah, kemudahan instalasi dan perawatan, serta kemampuan untuk memperoleh informasi yang intuitif dan kaya. Ketika digunakan bersama dengan teknologi terkait, teknologi ini dapat mengenali jenis kendaraan, rambu lalu lintas, dll.; deteksi radar gelombang milimeter memiliki kemampuan anti-interferensi yang kuat dan sangat adaptif terhadap iklim, sehingga dapat beroperasi di segala kondisi cuaca.
2. Integrasi Teknologi:Mengingat keterbatasan sensor tunggal (video dipengaruhi oleh lingkungan dan tidak memiliki informasi kedalaman, sementara radar memberikan informasi yang tidak memadai), poin utamanya adalah menggabungkan radar dan video untuk mendapatkan informasi yang lebih andal, sehingga meningkatkan ketahanan sistem dan akurasi data.
Peralatan persepsi keadaan multi-elemen
Teknologi Utama:
1. Teknologi Tumpukan Penuh:Internet of Things (IoT), big data, dan informatisasi industri terintegrasi untuk membentuk solusi skenario lengkap yang mencakup peralatan penginderaan TIK - infrastruktur data - manajemen dan kontrol bus sel bahan bakar hidrogen. Dengan demikian, solusi ini mewujudkan inovasi arsitektur terminal - pipeline - cloud.
2. Teknologi Kelas Menengah:Dirancang untuk memiliki satu platform manajemen aset data untuk bus sel bahan bakar hidrogen yang terpadu, terstandarisasi, dan dapat diperbarui. Melalui layanan mikro, modularisasi fungsional dilakukan untuk membentuk layanan data yang memiliki tingkat kohesi tinggi, sehingga pemberdayaan bersama antara operasi bisnis dan data dapat difasilitasi.
3. Kecerdasan Buatan + IoT:Mekanisme transmisi IoT yang andal disiapkan untuk mencapai transmisi tingkat kedua data CAN kendaraan. Selain itu, pembelajaran mendalam digunakan untuk menangani data operasi dan kerusakan kendaraan yang mendukung prediksi kerusakan dan identifikasi titik perawatan.
4. Teknologi Terdistribusi:Penggunaan teknologi seperti Spark dan Flink ditujukan untuk penanganan data CAN secara menyeluruh dari kendaraan sel bahan bakar hidrogen dan data waktu nyata dari stasiun pengisian bahan bakar hidrogen. Teknologi ini juga mewujudkan integrasi data multidimensi yang cepat dengan respons data tingkat kedua.
5. Teknologi Visualisasi Data 3D:Ia memanfaatkan simulasi virtual untuk menunjukkan data dalam beberapa dimensi dengan tujuan pemantauan komprehensif terhadap keselamatan operasional kendaraan sel bahan bakar hidrogen dan stasiun pengisian bahan bakar hidrogen dan dengan demikian, memberikan dukungan keputusan manajemen.
Pendekatan Keseluruhan
Ide utamanya adalah menggunakan teknologi deteksi kendaraan untuk membersihkan data arus lalu lintas dengan mengandalkan radar gelombang milimeter dan detektor video. Kemudian, model diperbarui, dan informasi statis/dinamis/jalur dikelola;
Pembelajaran mendalam digunakan bersama dengan peralatan video untuk menganalisis data video, mendapatkan data arus lalu lintas historis, serta menggali informasi seperti distribusi arus lalu lintas dan tingkat kemacetan. Manajemen parkir juga dapat didukung dengan data area parkir.
Pemasangan peralatan sensor video di ruas jalan utama dan cabang kawasan tersebut akan membantu dalam analisis lintasan kendaraan, perhitungan arus lalu lintas masuk dan keluar, dan akibatnya, penentuan jumlah total kendaraan di kawasan tersebut.
FAQ – Pertanyaan yang Sering Diajukan
1. Kapan dan di mana Expo diadakan?
Expo akan diadakan di XICEC Hall C dari tanggal 13–15 Mei 2026. Acara ini rencananya akan diadakan di Xiamen, Tiongkok.
2. Seberapa besar pamerannya?
Acara ini mencakup area seluas lebih dari 40.000 m², dengan jumlah 350+ perusahaan dan total 30.000 pengunjung profesional dari seluruh dunia.
3. Apa topik utama pameran dan konferensi?
Akan ada lebih dari 80 forum dan acara profesional yang diadakan untuk membahas topik-topik seperti mobilitas cerdas, komunikasi transportasi, keselamatan, dan pembangunan berkelanjutan.
4. Berapa banyak negara dan wilayah yang terlibat?
Delegasi dari lebih dari 80 negara dan wilayah akan hadir di acara tersebut, yang oleh karena itu, akan menjadi pertemuan global teknologi baru untuk sektor transportasi cerdas.
5. Apakah ada peluang kolaborasi?
Ya, tentu saja. Kolaborasi bisnis, pertukaran teknologi, dan investasi berlimpah di Expo dengan lebih dari 1.000 mitra global.
6. Siapa yang dapat memberi saya informasi?
Jika Anda menginginkan informasi lebih lanjut, silakan hubungi Panitia Penyelenggara melalui halaman Hubungi Kami di situs web resmi.
