Pusat Penelitian Bersama SEU-TranStar adalah platform inovasi kolaboratif unggulan yang didirikan oleh Fakultas Transportasi di Universitas Tenggara (SEU) dan Nanjing TranStar Transportation Technology Co., Ltd., yang didedikasikan untuk integrasi mendalam antara industri, akademisi, dan penelitian. Fakultas Transportasi di SEU secara luas diakui sebagai pemimpin nasional dalam bidang teknik transportasi. Fakultas ini memiliki disiplin ilmu Double First-Class dan memegang peringkat A+ dalam evaluasi mata kuliah resmi Tiongkok. Dengan warisan penelitian yang kuat dan fakultas yang terkemuka, fakultas ini telah membangun kekuatan yang berkelanjutan dalam perencanaan transportasi, manajemen lalu lintas, dan sistem transportasi cerdas. Nanjing TranStar membawa pengalaman praktis yang luas dan kapasitas R&D yang terbukti, dengan keahlian yang mapan dalam informatika transportasi dan dukungan pengambilan keputusan berbasis simulasi.
Dengan memanfaatkan sinergi ini, Pusat ini berfokus pada teknologi utama dalam pemodelan sistem lalu lintas dan dukungan pengambilan keputusan. Solusi andalannya, platform TranStar, telah berkembang selama lebih dari 30 tahun. Meliputi Edisi Transportasi Perkotaan, Edisi Transportasi Komprehensif, dan Model Transportasi Besar berbasis AI, platform ini memberikan dukungan penting untuk peramalan permintaan, optimasi jaringan, dan manajemen darurat. Ke depannya, Pusat ini berkomitmen untuk menyediakan layanan konsultasi dan teknis yang komprehensif kepada otoritas pemerintah dan klien industri, mendorong digitalisasi, penyempurnaan, dan kecerdasan sistem transportasi modern.
TranStar – Edisi Transportasi Perkotaan
TranStar – Urban Transportation Edition adalah salah satu dari sedikit sistem perangkat lunak analisis transportasi yang dikembangkan di dalam negeri Tiongkok dengan hak kekayaan intelektual yang sepenuhnya independen. Saat ini, TranStar juga merupakan satu-satunya platform simulasi buatan Tiongkok yang mampu bersaing dengan perangkat lunak analisis lalu lintas internasional terkemuka.
Dengan TranStar, pengguna dapat dengan cepat memahami status operasional sistem transportasi perkotaan, mendiagnosis masalah yang ada, dan mengevaluasi potensi dampak dari proyek perencanaan dan desain. Platform ini memungkinkan integrasi multi-sumber data fundamental, representasi hierarkis struktur jaringan, fungsi sistem terintegrasi, analitik data kuantitatif, output yang divisualisasikan, dan interaksi manusia-komputer secara real-time.
TranStar secara efektif mendukung penyelesaian masalah lalu lintas perkotaan, membantu dalam perumusan skema perencanaan transportasi, dan memberikan dukungan komprehensif untuk pengembangan sistem transportasi cerdas di masa depan. Ia berfungsi sebagai landasan fundamental. .
N Fitur Utama:
1. Pengolahan data multi-sumber (RFID, GPS, survei perjalanan)
2. Konstruksi jaringan cepat OSM+ — jaringan metropolitan dalam hitungan detik
3. Penentuan batas TAZ otomatis berdasarkan populasi, pencahayaan, dan topologi jaringan.
4. Tiga modul analisis inti: peramalan permintaan, analisis transportasi publik, analisis operasi lalu lintas.
5. Alur kerja sekali klik untuk non-spesialis — mendukung sirkulasi mikro, jalan satu arah, desain jalur bus.
TranStar – Edisi Transportasi Komprehensif
TranStar – Comprehensive Transportation Edition adalah platform simulasi dan analitik yang dirancang untuk sistem transportasi komprehensif tingkat regional dan aglomerasi perkotaan. Dibangun di atas basis data transportasi yang komprehensif, perangkat lunak ini menyediakan kemampuan pemodelan, simulasi, dan evaluasi yang andal.
Platform ini dapat diaplikasikan untuk perencanaan jaringan komprehensif bagi wilayah dan gugusan metropolitan, studi kelayakan proyek rekayasa transportasi, penilaian proyek, dan manajemen lalu lintas multi-jaringan. Lingkungan simulasi satu klik yang berorientasi bisnis disediakan untuk menghasilkan keluaran analitis dan evaluasi terperinci untuk tugas perencanaan, desain, konstruksi, manajemen, dan pengendalian di berbagai aplikasi.
N Fitur Utama:
1. Integrasi Multimodal: Menstandarisasi dan mengintegrasikan data heterogen dari berbagai sumber untuk membangun dan mengintegrasikan jaringan transportasi secara cepat dan akurat yang mencakup jalan raya, kereta api, jalur air, penerbangan, dan jalur pipa.
2. Kuantifikasi Terintegrasi: Menetapkan kerangka kerja pemodelan keseimbangan penawaran-permintaan untuk jaringan transportasi terkoordinasi, mendukung analisis kuantitatif perjalanan penumpang antarmoda dan transportasi barang multimoda.
3. Koordinasi Ujung-ke-Ujung: Menyediakan enam modul analitis, termasuk akuisisi jaringan, analisis struktural, analisis permintaan sistem, analisis operasi sistem, analisis berbasis skenario, dan evaluasi kuantitatif.
4. Aplikasi Multi-Skenario: Mendukung analisis transportasi penumpang dan barang terintegrasi serta studi jaringan khusus, berkontribusi pada pengembangan jaringan transportasi terpadu, pusat penumpang multimodal, dan kawasan metropolitan modern.
TranStar – Model Transportasi Besar
TranStar – Transportation Large Model (TLM) Edition berfokus pada enam domain utama: pembaruan dan tata kelola perkotaan, perencanaan dan pembangunan infrastruktur transportasi, operasi dan organisasi transportasi publik, manajemen dan pengendalian lalu lintas jalan, transportasi komprehensif eksternal, dan evaluasi kebijakan transportasi.
Melalui integrasi mendalam dengan model bahasa yang besar, platform ini membangun sistem pengambilan keputusan cerdas ujung-ke-ujung yang mencakup desain solusi berbantuan AI, pencocokan dan penggabungan data multi-sumber, simulasi lalu lintas kolaboratif multi-agen, dan evaluasi sistem dengan pembuatan laporan otomatis.
Alur kerja lengkap ini mendukung dialog multi-putaran, penalaran kontekstual, eksekusi tugas otomatis, dan optimasi skenario iteratif. Alur kerja ini menyediakan pengoperasian intuitif bagi non-spesialis sekaligus memenuhi persyaratan analitis tingkat lanjut para profesional, memberdayakan pengguna di berbagai tingkatan untuk melakukan pengambilan keputusan transportasi yang cerdas.
N Fitur Utama
1. Input bahasa alami — mengubah persyaratan yang samar menjadi tugas yang terstruktur.
2. Enam domain inti: pembaruan perkotaan, perencanaan infrastruktur, operasi transportasi publik, manajemen lalu lintas, transportasi eksternal, evaluasi kebijakan.
3. Kolaborasi multi-agen — Agen AI menangani akuisisi data, pemodelan, simulasi, evaluasi, dan visualisasi.
4. Evaluasi multi-skala — mulai dari efisiensi perjalanan hingga kinerja jaringan, konsumsi energi, dan manfaat ekonomi.
5. Pembuatan laporan otomatis — teks, grafik, dan indikator dengan kustomisasi berbantuan AI.
6. Sistem yang berevolusi sendiri — mengidentifikasi hambatan, merekomendasikan optimasi, dan terus memperbarui skenario dan strategi.
