Kementerian Pertanahan, Infrastruktur, dan Transportasi Korea Selatan Merilis Peta Jalan Pertumbuhan Inovasi Mobilitas 2030
Pada tanggal 26 Februari, Kementerian Pertanahan, Infrastruktur, dan Transportasi Korea Selatan menyelesaikan dan mengumumkan *Peta Jalan Pertumbuhan Inovasi Mobilitas 2030*, yang mencakup inisiatif inovatif untuk transportasi dan mobilitas perkotaan secara keseluruhan. Pemerintah berencana untuk secara resmi mendorong industri mobilitas masa depan seperti kendaraan otonom, Mobilitas Udara Perkotaan (UAM), dan transportasi ramah lingkungan berdasarkan peta jalan ini.
Dengan tujuan mengkomersialkan kendaraan otonom sepenuhnya Level 4 berbasis AI pada tahun 2027, pemerintah Korea Selatan mempromosikan proyek demonstrasi skala besar secara kota demi kota. Untuk tujuan ini, 200 kendaraan otonom akan dikerahkan di Gwangju tahun ini untuk menguji teknologi dan mengumpulkan data di lingkungan jalan nyata. Sementara itu, platform untuk mengintegrasikan dan berbagi data pengemudian otonom akan dibangun untuk mengoptimalkan sistem pengembangan teknologi yang saling terkait antara demonstrasi dan verifikasi - pengumpulan data - pembelajaran AI.
UAM (Urban Air Mobility) akan dikomersialkan untuk layanan publik mulai tahun 2028. Pemerintah Korea Selatan berencana untuk meningkatkan sistem keselamatan yang mencakup sertifikasi pesawat dan keamanan siber, serta memajukan pembangunan infrastruktur seperti vertiport dan jaringan komunikasi. Setelah itu, perluasan layanan terkait yang dipimpin oleh sektor swasta akan dimulai pada tahun 2030.
Pemerintah juga akan memperluas transportasi ramah lingkungan. Proporsi kendaraan ramah lingkungan di antara mobil baru akan ditingkatkan menjadi 40% pada tahun 2030 dan 70% pada tahun 2035, dan sistem keselamatan dan daur ulang untuk baterai kendaraan listrik akan dibangun. Pada saat yang sama, pemerintah berencana untuk meresmikan pengembangan sarana transportasi masa depan seperti bus sel bahan bakar hidrogen dan kereta api hidrogen.
Hong Ji-seon, Wakil Menteri Kedua Kementerian Pertanahan, Infrastruktur, dan Transportasi, menyatakan bahwa didorong oleh transformasi AI, laju inovasi di berbagai industri sangat cepat, dan peta jalan ini diharapkan dapat menetapkan tonggak baru bagi industri mobilitas Korea Selatan.
Finlandia Menyelesaikan Demonstrasi Operasi Kereta Otomatis ETCS+ATO Pertama di Eropa Utara
Pada Maret 2026, Finlandia berhasil menyelesaikan demonstrasi pengoperasian kereta otomatis pertama di Eropa Utara pada jalur utama yang dilengkapi dengan Sistem Kontrol Kereta Eropa (ETCS). Demonstrasi tersebut dilakukan pada jalur sepanjang 19 kilometer, di mana kereta mencapai penghentian otomatis yang tepat dengan akurasi 30 hingga 80 sentimeter pada kecepatan 100 km/jam, dan mewujudkan akselerasi yang mulus serta pengereman yang terkontrol melalui sistem Pengoperasian Kereta Otomatis (ATO), yang menunjukkan kemampuan integrasi yang mulus antara ATO dan ETCS Level 2.
Dengan mengadopsi kerangka kerja semi-otomatis (GoA2), demonstrasi ini menandai kemajuan besar dalam inisiatif Kereta Api Digital Finlandia, yang bertujuan untuk mengganti infrastruktur kereta api yang sudah usang dengan sistem ETCS untuk meningkatkan kapasitas jaringan, keselamatan, dan efisiensi operasional. Menurut evaluasi teknis yang relevan, peningkatan digital tersebut diharapkan dapat meningkatkan kapasitas jalur sebesar 30%, secara signifikan meningkatkan kinerja ketepatan waktu, dan mencapai penghematan energi lebih dari 30%. Demonstrasi yang sukses ini merupakan langkah kunci bagi sistem kereta api Finlandia dalam digitalisasi dan operasi berkelanjutan.
NHAI India Meluncurkan Sistem Penegakan Hukum Kamera AI Jalan Raya Nasional
Sumber: nomadlawyer
Otoritas Jalan Raya Nasional India (NHAI) berencana untuk menerapkan sistem pemantauan dashcam berbasis AI di seluruh jaringan jalan raya nasional pada tahun 2026. Melalui pemantauan video waktu nyata dan analisis AI, sistem ini dapat langsung mengidentifikasi pelanggaran lalu lintas, kecelakaan, dan perilaku mengemudi berbahaya, dengan data yang dikirimkan ke pusat komando pusat secara waktu nyata, sehingga sangat meningkatkan efisiensi respons darurat.
Dengan memanfaatkan algoritma pembelajaran mesin, sistem ini dapat mendeteksi pelanggaran batas kecepatan, perpindahan jalur ilegal, menerobos garis pembatas jalan, dan perilaku lainnya, serta menangkap informasi plat nomor kendaraan dengan tingkat akurasi 99%, beradaptasi dengan kondisi cuaca kompleks seperti hari hujan dan kabut asap 24/7. Sistem ini akan diprioritaskan di ruas jalan dengan tingkat kecelakaan tinggi pada awalnya, mencakup 2.000 kilometer pada Maret 2026 dan diperluas menjadi 5.000 kilometer pada akhir tahun, dengan fokus pada koridor sibuk seperti Delhi-Jaipur dan Mumbai-Pune.
Sistem ini dapat mengurangi waktu respons darurat kecelakaan menjadi kurang dari 5 menit, dan mendukung pengiriman lalu lintas dinamis serta penutupan jalur. Perusahaan asuransi berencana untuk menurunkan premi bagi pengemudi yang patuh berdasarkan rekaman pengawasan. Fase pertama proyek ini memiliki investasi sekitar 4,5 miliar rupee India, dengan dukungan pembangunan infrastruktur transmisi daya dan data, serta pelatihan bagi personel tentang pengoperasian dan pemeliharaan sistem serta keamanan data.
