Sejak diluncurkannya reformasi pengelolaan ruang udara ketinggian rendah pada tahun 2010, penambahan selanjutnya mengenai ekonomi ketinggian rendah dalam rencana nasional pada tahun 2021, dan penyempurnaan bertahap peraturan aplikasi dan manajemen penerbangan UAV pada tahun 2023, kebijakan-kebijakan tersebut terus mendorong pengembangan dan penerapan UAV di sektor transportasi.
Tahun 2010: Dokumen Opini tentang Pendalaman Reformasi Pengelolaan Ruang Udara Ketinggian Rendah di Tiongkok menandai dimulainya reformasi pengelolaan ruang udara ketinggian rendah. Dokumen ini menjelaskan tujuan keseluruhan, persyaratan yang dibatasi waktu, pembagian tugas, dan langkah-langkah yang akan diambil untuk periode reformasi 2011-2020.
Tahun 2021: Garis Besar Perencanaan Jaringan Transportasi Tiga Dimensi Komprehensif Nasional mengungkap pengembangan ekonomi platform transportasi, ekonomi hub, ekonomi koridor, dan ekonomi dataran rendah, sehingga memperkenalkan konsep ekonomi dataran rendah dalam rencana nasional untuk pertama kalinya.
September 2023: Dalam Opini Kementerian Perhubungan tentang Mempromosikan Transformasi Digital Jalan Raya dan Mempercepat Pembangunan dan Pengembangan Jalan Raya Pintar, penggunaan UAV di berbagai bidang bisnis disebutkan beberapa kali. Diakui bahwa perangkat lunak dan perangkat keras yang terkait dengan pemeliharaan harus ditingkatkan hingga potensi penuhnya untuk mencapai inspeksi otomatis dan menggunakan UAV; juga, untuk persepsi jaringan jalan, metode baru seperti UAV dan pengunggahan data terminal di dalam kendaraan dipertimbangkan.
Mei 2023:Peraturan Sementara tentang Manajemen Penerbangan Pesawat Tanpa Awak, yang merupakan alat legislatif dari Kementerian Perhubungan Republik Rakyat Tiongkok (MOT), secara resmi diperkenalkan pada tanggal 1 Januari 2024, menandai langkah signifikan menuju kerangka peraturan yang lebih komprehensif dan terstandarisasi untuk industri UAV.
Mei 2024:Pemberitahuan tentang Seruan untuk Proyek Percontohan untuk Penerapan Percontohan UAV Ketinggian Rendah dalam Inspeksi dan Patroli Jalan Raya secara khusus ditujukan untuk inspeksi jembatan, inspeksi lereng, perbaikan darurat, dan dukungan manajemen, dan menyatukan 21 proyek percontohan di seluruh negeri.
Dengan latar belakang ini, para pelaku industri telah mampu mengidentifikasi empat skenario di mana UAV dapat digunakan secara praktis dan dengan tuntutan yang tinggi:
Inspeksi Jembatan:Dilengkapi dengan kamera optik beresolusi tinggi, pencitraan termal inframerah, dan perangkat lunak deteksi retakan berbasis AI, drone melakukan inspeksi rutin jembatan berdasarkan analisis data yang tersimpan seperti retakan, pergeseran, karat, dan instalasi anti-tabrakan, sehingga memberikan data tanpa gangguan untuk pemantauan kesehatan struktural.
Inspeksi Lereng: Pengawasan lereng biasanya dilakukan di lokasi dengan variasi ketinggian yang signifikan dan vegetasi yang lebat, sehingga sulit dijangkau oleh metode konvensional berbasis manusia atau kendaraan. Dengan drone, pemetaan 3D dan perbandingan animasi dilakukan untuk menemukan setiap kerusakan lereng, pekerjaan pemecahan tanah, atau penurunan tanah yang mungkin tidak terlihat.
Perbaikan Darurat Mendesak:Terlepas dari apakah situasinya melibatkan bencana alam atau kecelakaan mendadak, UAV dapat menjadi penolong pertama yang tiba di tempat dan waktu yang tepat untuk memberikan gambaran umum serta detail terpenting untuk komando dan pengiriman. Beberapa perusahaan telah mengambil langkah untuk menggabungkan UAV, kotak pertolongan pertama, pengeras suara, dan peralatan penerangan untuk membuat sistem yang mampu melakukan pengiriman bantuan darurat melalui udara. Pengumuman lewat pengeras suara + pencarian dan penyelamatan malam hari.
Dukungan Manajemen:Data dari inspeksi berkala dimasukkan ke dalam platform operasi dan manajemen jalan tol, sehingga bertindak sebagai masukan waktu nyata untuk jalan tol kembar digital dan dengan demikian, memberikan dukungan mendasar untuk operasi cerdas, pengambilan keputusan pemeliharaan, dan pengendalian biaya.
UAV (pesawat tanpa awak) sedang dalam perjalanan untuk menjadi bagian dari praktik transportasi yang hampir tidak dapat diabaikan, berkat dukungan pemerintah dan pendalaman skenario. Berikut adalah pemikiran konstruksi dari tiga teknologi utama. platform.
Platform Manajemen, Kontrol, dan Layanan Terpadu UAV
Provinsi Guangdong, bekerja sama dengan industri jalan tol, telah membangun Platform Manajemen, Kontrol, dan Layanan Terpadu UAV tingkat kelompok untuk mengatasi kesulitan seperti pemisahan wilayah udara yang tidak jelas, perencanaan rute yang tidak rasional, dan pembagian sumber daya yang terbatas dalam aplikasi UAV. Platform ini, melalui fitur-fiturnya seperti peta presisi tinggi, platform media streaming, dan kemampuan AI, mencerminkan pembentukan sistem, manajemen, dan standardisasi UAV dalam skenario jalan tol, sehingga memfasilitasi penyederhanaan aplikasi teknologi UAV dan pemberdayaan industri jalan tol.
Arsitektur Sistem
Platform ini mampu memisahkan fungsi aplikasi bisnis dan UAV, sehingga mencapai konstruksi terpadu dari kemampuan aplikasi UAV umum. Selain itu, platform ini mempermudah pengelolaan penerbangan ruang udara, perencanaan rute, dan berbagi sumber daya, bersama dengan kontrol data terpadu. Ini adalah alat yang hebat untuk transformasi digital jalan tol.
Arsitektur Fungsional
Sistem layanan lalu lintas udara dari platform ini merupakan pusat yang mengintegrasikan respons waktu nyata, pengiriman dinamis, dan layanan yang dipersonalisasi. Sistem ini menawarkan layanan operasi umum seperti akses UAV, perencanaan rute visual, aplikasi dan manajemen sumber daya rute, transmisi dan penyimpanan data gambar, pemberdayaan AI data, dan manajemen penerbangan wilayah udara. Skenario aplikasinya mencakup salah satu dari berikut ini.
Inspeksi Harian: Melakukan berbagai jenis inspeksi seperti permukaan, perkerasan, kemiringan, area kontrol, dan pintu masuk terowongan untuk secara otomatis mengidentifikasi berbagai masalah.
Inspeksi Liburan Utama:Melalui berbagai cara seperti pemantauan kondisi lalu lintas, deteksi kemacetan, transmisi gambar jarak jauh, panduan lalu lintas, dan penangkapan pelanggaran, efisiensi kerja polisi lalu lintas akan sangat ditingkatkan.
Penyelamatan Darurat: Melalui fotografi udara, pengumpulan bukti, panduan lalu lintas, dan penunjuk arah, waktu yang hilang dalam situasi penyelamatan akan diminimalkan sambil terus meningkatkan integrasi industri UAV dan transportasi.
Platform Terintegrasi Pemantauan Global Jalan Raya yang Terhubung dengan AI-UAV
Algoritma model skala besar digunakan dalam platform ini untuk melakukan pengukuran mendalam pada data historis dan informasi lalu lintas waktu nyata, yang menghasilkan prediksi akurat tentang risiko kecelakaan dan pemantauan perilaku kendaraan di jalan. Ketika potensi risiko ditemukan, algoritma AI memicu mekanisme penghubungan UAV.
Fungsi Inti
Kokpit Digital:Antarmuka ini menawarkan berbagai tampilan dari atas seperti data lalu lintas langsung, lintasan kendaraan, gambar inspeksi UAV, dan peringatan abnormal, yang mendukung analisis lalu lintas secara menyeluruh dan evaluasi perilaku pengemudi yang pada akhirnya mengarah pada proses pengambilan keputusan yang lebih efisien.
Mekanisme Keterkaitan Kecelakaan:Sistem ini tidak hanya secara otomatis menentukan area rawan kecelakaan, tetapi juga mengirimkan sinyal ke UAV terdekat untuk lokasi kejadian, menggunakan antena RSU untuk pemindaian dan Cloud AI untuk pengenalan jarak jauh, serta melalui siaran langsung dan lampu berkedip secara efektif memperingatkan masyarakat dan membantu mengurangi terjadinya kecelakaan sekunder.
Pelacakan Kendaraan dalam Perjalanan: Sistem ini melacak secara real-time semua kendaraan yang mendukung permintaan informasi masuk kendaraan, jalur mengemudi, dan lintasan historis; sistem ini juga membantu dalam identifikasi jenis kendaraan seperti kendaraan pengangkut bahan berbahaya yang memiliki tingkat risiko tinggi.
Danau Big Data Global:Danau tersebut menyimpan data dan informasi lebih dari 1 miliar bagian dari seluruh wilayah dan berbagai peristiwa yang mendukung pelatihan model skala besar dan pembangkitan data dinamika lalu lintas secara real-time melalui teknologi komputasi aliran data.
Sistem Deteksi Penyakit Jalan dan Jembatan Berbasis UAV
Sistem ini mengidentifikasi dan mengatasi tantangan utama dari metode deteksi kerusakan jembatan manual; inefisiensi, biaya tinggi, kelalaian deteksi, dan risiko keselamatan dengan mengotomatiskan proses. Fitur sistem ini meliputi penghindaran rintangan otonom, deteksi kerusakan jalan dan jembatan, serta penentuan posisi jelajah otonom. Sistem ini digunakan melalui kombinasi sistem kontrol desktop visual dan platform layanan cloud sehingga memungkinkan pengoperasian yang mudah serta pemantauan dan informasi secara real-time.tionmenampilkan.
Teknologi dan Fungsi Utama
Penghindaran Rintangan oleh UAV:Memastikan pengambilan gambar yang aman selama pelayaran dengan menghindari rintangan.
Penentuan Posisi UAV: Memperoleh posisi secara real-time melalui lidar, dengan perpindahan awal diatur ke nol dan nilai yaw awal berdasarkan pengukuran IMU relatif terhadap sistem koordinat dunia.
Identifikasi Penyakit: Memproses data gambar yang ditransmisikan oleh UAV untuk mendeteksi kerusakan spesifik pada jalan dan jembatan.
Deteksi Penyakit: Melibatkan konstruksi model (melatih model pembelajaran mesin/pembelajaran mendalam dengan sejumlah besar sampel gambar) dan pencocokan deteksi. Metode ini mengoptimalkan model MoCov2 dan YOLOv4 dengan menambahkan fitur posisi awan titik 3D dan menggunakan konvolusi dilatasi untuk meningkatkan ekstraksi fitur.
Sistem ini juga mencakup identifikasi penyakit berbasis sistem informasi geografis 3D dan manajemen informasi serta fungsi peringatan dini, membangun basis pengetahuan karakteristik penyakit jalan dan jembatan serta perpustakaan model objek untuk mendukung manajemen cerdas aset jalan dan jembatan.
Bahan Referensi
[1] Li Fang, Xing Wanyong, Zhang Qu, dkk. Refleksi tentang Penerapan UAV di Jalan Tol dalam Konteks Ekonomi[J]. Komunikasi dan Informasi Tiongkok, 2025(02):131-134.
[2] Grup Investasi Komunikasi Suzhou: Platform Terpadu untuk Pemantauan Domain Penuh Jalan Tol melalui Keterkaitan AI-UAV
[EB/OL]. [2025-07-24]. https://mp.weixin.qq.com/s/a_2yVpbgu7JqicRBPHERNA
[3] Duan Xuefeng. Skema Inspeksi Ketinggian Rendah untuk Jalan Tol di Ningxia
(Gambar-gambar dalam artikel ini dihasilkan oleh Doubao AI.
