Digital Kolaborasi jalan raya telah menjadi elemen penting bagi pertumbuhan sistem transportasi cerdas di masa depan.
Kerja Sama Kendaraan-Infrastruktur menggabungkan kemampuan komunikasi nirkabel generasi berikutnya untuk memfasilitasi pertukaran informasi yang dinamis antara empat komponen utama sistem transportasi: kendaraan, jalan, platform cloud, dan pengguna. Dengan koordinasi yang tepat oleh cloud yang terdiri dari manusia, kendaraan, dan jalan, sistem ini dapat memilih dan memilah data lalu lintas ke segala arah, sehingga memungkinkan aliran lalu lintas dan kondisi keselamatan terbaik pada setiap saat.
Penginderaan lalu lintas otomatis dan pengenalan adegan melalui sistem video jalan raya berbasis kecerdasan buatan dan visi mesin dapat dilakukan dengan kedalaman yang luar biasa. Deteksi objek (kendaraan, pejalan kaki) secara real-time, identifikasi penyebab masalah (misalnya, mobil yang ditinggalkan, kendaraan yang melaju melawan arah, indikasi bahwa lalu lintas terlalu lambat, dll.), dan analisis parameter lalu lintas (penggunaan jalur darurat, statistik kecepatan jalur, dll.) adalah tiga fungsi utamanya. Sistem ini membantu lembaga penegak lalu lintas untuk mengambil keputusan dengan memberikan keputusan yang tepat dan cepat melalui pengambilan, ekstraksi, dan analisis data yang bersangkutan, sehingga sangat memudahkan manajemen lalu lintas.
Selain itu, untuk fungsi yang efisien dan konsisten dalam berbagai kondisi cuaca dan pencahayaan, sistem ini menggunakan sensor kamera video kelas atas dan teknologi pengolahan gambar mutakhir. Dengan menerapkan teknik pembelajaran mendalam yang dioptimalkan, sistem ini dapat memilih apa yang benar-benar penting dalam lautan data video tanpa kendali manusia, sehingga pemantauan dan analisis lalu lintas dilakukan dengan lancar dan teratur dalam hal arus, kemacetan, dan keselamatan.
Untuk bidang Sistem Pendukung Darurat, studi tentang peringatan dini kecelakaan jalan tol berdasarkan prinsip keselamatan aktif, perubahan lalu lintas yang dideteksi melalui instrumen di pinggir jalan dan data kendaraan. Pembelajaran mesin berbasis pemrosesan citra video digunakan untuk sistem tersebut, yang kemudian memodelkan dan menganalisis informasi lalu lintas. Selain itu, upaya terus dilakukan untuk meningkatkan model tergantung pada berbagai tuntutan keselamatan aktif, sehingga menghasilkan kerangka kerja berbasis video multi-modal dan multi-tugas sambil secara bersamaan mendokumentasikan dan meninjau kecelakaan, pelanggaran, dan peristiwa pengingat.
Pusat komando dan pengiriman darurat yang dibangun di atas platform "satu peta" berbasis GIS juga menggabungkan data jaringan jalan harian, sumber daya darurat, dan rencana kontingensi, menciptakan profil data spasial dan temporal dengan granularitas penuh. Proses Komando Terpadu Insiden Publik adalah Prosedur Operasi Standar baru yang dirancang untuk memfasilitasi "integrasi darurat normal" lintas wilayah dan lintas departemen, pengiriman terkoordinasi, dan respons darurat kolaboratif. Fasilitas dalam sistem ini meliputi:
1. Manajemen Sumber Daya Darurat: Modul inti ini mendukung pengelolaan perbekalan, peralatan, dan sumber daya terkait dalam situasi darurat. Modul ini mengidentifikasi elemen-elemen utama dari siklus respons darurat, yaitu: para ahli, tim, material, perangkat, dan tempat penampungan, serta mencakup berbagai kegiatan untuk penanganan keadaan darurat.
2. Manajemen Rencana Darurat: Modul ini menyediakan layanan seperti manajemen templat rencana, penyusunan rencana, dan peninjauan rencana. Rencana ini mencakup persiapan untuk respons terhadap insiden, cuaca buruk, pembangunan jalan, dan acara publik besar.
3. Manajemen Komando dan Pengiriman: Tujuan dari “integrasi normal-darurat dan koordinasi online-offline” memandu sistem ini. Mereka juga memperhatikan peringatan operasional secara real-time selama deteksi pelanggaran pada waktu normal. Di sisi lain, dalam mode darurat, mereka memungkinkan pengiriman lintas wilayah dan lintas departemen yang cepat, aktivasi keadaan darurat sesuai dengan rencana yang telah ditentukan, konsultasi kolaboratif antara staf komando dan personel lapangan, melalui komunikasi video dan audio, tugas pengerahan sumber daya, dan pelacakan pelaksanaan tugas tersebut.
Keberhasilan dalam menyatukan teknologi kolaborasi Jalan Raya Digital dengan Sistem Pendukung Darurat yang komprehensif memberikan sektor transportasi kesempatan untuk memanfaatkan kolaborasi ini guna mewujudkan lingkungan transportasi yang lebih aman, efisien, dan cerdas. Hal ini dapat menjadi pendorong pertumbuhan berkelanjutan manajemen lalu lintas, melalui digitalisasi, kolaborasi, danDintelijen.
FAQ – Pertanyaan yang Sering Diajukan
1. Di mana dan kapan Expo akan diadakan?
Acara ini akan berlangsung pada tanggal 13 hingga 15 Mei 2026. Selanjutnya, tempat acara akan berada di Xiamen International Conference and Exhibition Center (XICEC), Xiamen, Tiongkok, dan lokasi tepatnya adalah Hall C.
2. Berapa luas pameran tersebut?
Lokasi acara akan mencakup area sekitar 40.000 m². Tema utama acara ini adalah 350 perusahaan. Selain itu, acara ini juga berambisi untuk menarik setidaknya 30.000 pengunjung profesional dari berbagai belahan dunia.
3. Olahraga apa saja yang ada?
Panitia penyelenggara siap menyelenggarakan lebih dari delapan puluh panel ahli dan kegiatan. Selain itu, mereka akan membahas topik-topik seperti mobilitas cerdas, komunikasi dalam transportasi, keselamatan, dan pembangunan berkelanjutan.
4. Ada berapa negara dan wilayah?
Transportasi cerdas dapat menjadi sebuah pertemuan puncak dunia yang mengundang perwakilan dari lebih dari delapan puluh negara dan wilayah yang berbeda.
5. Kemungkinan kerja sama itu ada, kan?
Kami sangat setuju! Acara ini, yang terdiri dari lebih dari 1.000 mitra global, merupakan wadah yang sangat baik untuk kerja sama bisnis, pertukaran teknologi, dan penjajakan investasi.
6. Kepada siapa saya dapat bertanya untuk mendapatkan informasi tersebut?
Andai Anda ingin mendapatkan lebih banyak informasi daripada ini. Jika demikian, Anda dapat menghubungi Panitia Penyelenggara melalui bagian Hubungi Kami di situs web resmi.
