Sistem Kontrol dan Layanan Operasi Cerdas (Intelligent Operation Control and Service System) mengacu pada sistem cerdas proses penuh yang mewujudkan persepsi - analisis - pengambilan keputusan - eksekusi - layanan yang menggabungkan teknologi komunikasi generasi mendatang seperti Internet of Things (IoT), big data, kecerdasan buatan (AI), dan komputasi awan. Sistem ini merupakan produk dari kebutuhan inti penjadwalan operasi dan layanan pengguna yang terutama dipenuhi di bidang transportasi, logistik, energi, manufaktur, dan sebagainya. Tujuan utamanya adalah menggunakan metode berbasis data untuk meruntuhkan hambatan arus informasi antara operasi dan layanan. Selain melakukan penjadwalan yang efisien, manajemen dan kontrol yang aman, serta optimalisasi biaya, sistem ini juga menyediakan layanan yang personal, presisi, dan proaktif. Berbeda dengan sistem tunggal tradisional yang hanya berfokus pada fungsi penjadwalan ", sistem ini berfungsi sebagai pusat cerdas untuk kolaborasi mendalam antara manajemen dan kontrol operasi " dan layanan pengguna ".
Kecerdasan Sistem Kontrol dan Layanan Operasi Cerdas didukung oleh teknologi kolaboratif di lapangan. Tata letak sistem mencakup lima lapisan: Lapisan Persepsi, Lapisan Jaringan, Lapisan Data, Lapisan Algoritma, dan Lapisan Aplikasi. Dengan demikian, sistem ini membentuk siklus tertutup teknologi proses penuh untuk data, mulai dari pengumpulan hingga aplikasi.
Lapisan Persepsi: Titik masuk "data" - mengumpulkan data berdimensi penuh pada operasi dan layanan.
Lapisan Jaringan:Saluran "data" - menjamin transmisi data yang tepat waktu dan dapat dipercaya.
Lapisan Data: Gudang data "" - adalah tempat berlangsungnya integrasi data dan pengelolaan data.
Lapisan Algoritma:Otak "intelligent" - fungsi utama lapisan ini adalah untuk meningkatkan tingkat pengambilan keputusan dan layanan ke tingkat kecerdasan berikutnya.
Lapisan Aplikasi:Titik realisasi nilai "" - menyediakan bidang yang berbeda dengan aplikasi berbasis skenario.
Sistem Kontrol Operasi dan Layanan Cerdas semakin maju ke arah yang lebih cerdas, lebih kolaboratif, dan lebih proaktif karena perubahan teknologi dan peningkatan permintaan. Tren utamanya adalah:
1. Kolaborasi Lintas Domain: Mematahkan Silo Informasi dan Memungkinkan Keterkaitan Multi-Industri
Sistem masa depan tidak akan terbatas pada satu area saja, tetapi akan memiliki kemampuan interkoneksi data lintas domain dan kolaborasi kapasitas. Beberapa contohnya adalah:
Kolaborasi "Bus - Subway - Kereta Cepat":Akibat keterlambatan kereta api kecepatan tinggi, sistem secara otomatis mengkomunikasikan informasi keterlambatan ke sistem kendali operasi kereta bawah tanah dan bus, mengubah jadwal kereta terakhir kereta bawah tanah, dan menambahkan layanan pengumpan bus agar perpindahan penumpang menjadi mudah lagi.
"Logistik - E-Commerce - Rantai Pasokan" Kolaborasi:Data pesanan promosi "peakdddhh dari platform e-commerce segera ditransfer ke sistem kontrol operasi logistik untuk reservasi kapasitas transportasi terlebih dahulu; data keterlambatan pengiriman "dddhh dari sistem logistik dikirim ke sistem layanan e-commerce yang kemudian mengirimkan pengingat "delaydddhh kepada pengguna untuk memberi tahu mereka tentang situasi tersebut dan juga menyediakan solusi kompensasi (seperti kupon) secara otomatis.
2. Integrasi Model AI Besar yang Mendalam: Dari Algoritma Tunggal hingga Kecerdasan Umum
Saat ini, sebagian besar algoritma sistem merupakan algoritma khusus untuk skenario tertentu (misalnya, algoritma perencanaan rute tunggal). Nantinya, algoritma tersebut akan menggabungkan model AI skala besar (seperti model transportasi skala besar dan model logistik skala besar) untuk melakukan pengambilan keputusan cerdas secara umum:
Interaksi Bahasa Alami:Melalui percakapan suara "" (misalnya, "Pertanyaan tentang 3 rute bus teratas dengan arus penumpang tertinggi minggu ini"), manajer operasi memberikan perintah pada sistem, dan sistem melalui model besar memahami ide tersebut dan memberikan hasilnya.
Pengambilan Keputusan Skenario Kompleks:Bila dihadapkan pada skenario rumit seperti hujan lebat + hari libur + kegagalan rute, model besar dapat menganalisis berbagai data (meteorologi, arus penumpang, kapasitas transportasi) dan menghasilkan solusi optimal secara global (misalnya, memutuskan untuk menyesuaikan kapasitas transportasi bus, kereta bawah tanah, dan sepeda bersama secara bersamaan).
3. Peningkatan Layanan Proaktif: Dari "User Query" menjadi "Demand Prediction"
Sistem masa depan akan beralih dari pengguna yang secara aktif meminta layanan menjadi pengguna yang secara proaktif memprediksi kebutuhan dan menyediakan layanan:
Prediksi Permintaan Perjalanan:Evaluasi catatan perjalanan masa lalu pengguna dan jadwal kalender (misalnya, label "going home" pada pukul 18:00 setiap hari Jumat) menghasilkan sistem yang mengirimkan pengingat reservasi bus " untuk pulang pada hari Jumat" bahkan sebelum pengguna dan dengan demikian sistem lah yang memesan tempat duduk.
Penghindaran Risiko Proaktif:Sistem logistik mempelajari data historis keterlambatan pengiriman + kondisi jalan secara real-time. Ketika menyimpulkan bahwa suatu paket akan tertunda, sistem akan mengirimkan peringatan penundaan kepada pengguna dan memberikan beberapa solusi seperti mengubah alamat pengiriman dan memprioritaskan pengiriman.
4. Orientasi Hijau dan Rendah Karbon: Integrasi Mendalam antara Optimalisasi Pengendalian Operasi dan Tujuan Rendah Karbon
Agar sejalan dengan tujuan karbon ganda, sistem berencana untuk memasukkan modul pengoptimalan karbon rendah yang akan mengurangi konsumsi energi melalui strategi pengendalian operasi:
Bidang Transportasi:Frekuensi keberangkatan bus harus diatur ulang sedemikian rupa sehingga jarak tempuh kosong dapat dikurangi; gagasan rute hemat energi (misalnya, dengan tidak menanjak) harus digunakan untuk mengurangi konsumsi energi kendaraan.
Bidang Logistik:Kecepatan muat truk harus dioptimalkan (misalnya, "dengan menggabungkan beberapa pesanan untuk pengiriman") untuk mengurangi waktu pengangkutan; pengenalan kendaraan berenergi baru harus dilakukan terlebih dahulu, konsumsi energi kendaraan harus dilacak secara waktu nyata, dan "saran mengemudi hemat energi" (misalnya, "Kecepatan Anda saat ini terlalu tinggi; saya sarankan Anda menguranginya menjadi 60 km/jam jika ingin menghemat energi") harus diberikan kepada pengemudi.
FAQ – Pertanyaan yang Sering Diajukan
1. Kapan dan di mana Expo akan diadakan?
Pameran ini akan diadakan di Pusat Konferensi dan Pameran Internasional Xiamen (XICEC), Aula C, Xiamen, Tiongkok dari tanggal 13 hingga 15 Mei 2026.
2. Berapa skala pamerannya?
Acara ini direncanakan berlangsung di area seluas 40.000 m² dan akan dihadiri oleh lebih dari 350 perusahaan. Selain itu, mereka memperkirakan akan dihadiri oleh lebih dari 30.000 pengunjung profesional dari seluruh dunia.
3. Apa lagi selain pameran?
Selain pameran, lebih dari 80 forum dan acara profesional akan diselenggarakan. Beberapa topik yang akan dibahas antara lain mobilitas cerdas, komunikasi dalam transportasi, keselamatan, dan pembangunan berkelanjutan, dan masih banyak lagi.
4. Berapa banyak negara dan wilayah yang berpartisipasi?
Konferensi dunia tentang inovasi transportasi cerdas mempertemukan anggota dari lebih dari 80 negara dan wilayah.
5. Dapatkah saya bekerja sama dengan peserta lain?
Ya, Expo adalah platform untuk kolaborasi bisnis, pertukaran teknologi, dan peluang investasi dengan lebih dari 1.000 mitra global.
6. Siapa yang dapat saya ajak bicara jika saya ingin keterangan lebih rinci?
Jika Anda memerlukan informasi lebih lanjut, silakan menghubungi Panitia Penyelenggara melalui bagian "Hubungi Kami" di situs web resmi.
