• Peningkatan Persepsi
  • video

Peningkatan Persepsi

Peningkatan persepsi ini diterapkan pada ruas jalan dan terowongan. Dengan mengintegrasikan sensor, sistem ini dapat mendeteksi kendaraan dan pejalan kaki secara akurat, sehingga meningkatkan akurasi peringatan bahaya dan pemantauan lalu lintas.

    Persepsi informasi lalu lintas merupakan dasar dari sistem teknologi transportasi cerdas. Sektor transportasi memiliki banyak materi video dan gambar yang menjadi landasan yang baik untuk aplikasi AI. Saat ini, AI telah mencapai tingkat yang relatif stabil dalam skenario sederhana seperti pengenalan plat nomor, identifikasi fitur tampilan kendaraan, dan statistik arus lalu lintas. Namun demikian, dari sudut pandang persepsi peristiwa skala penuh, masih terdapat masalah yang nyata. Pertama-tama, terkait aplikasi dalam skenario yang berbeda, ketergantungan pada kustomisasi model masih meluas, yang mengakibatkan kemampuan generalisasi belum memadai. Mendeteksi peristiwa sampel kecil seperti kebakaran, asap, dan tumpahan benda merupakan tantangan tersendiri. Selain itu, meningkatkan kinerja deteksi algoritma dalam skenario ekstrem juga cukup sulit. Misalnya, dalam situasi pencahayaan rendah dan kualitas gambar rendah seperti kabut tebal, kabut asap tebal, dan hujan lebat—situasi yang sangat membutuhkan persepsi akurat—efek deteksilah yang terganggu. Selain itu, sistem AI menunjukkan bahwa mereka sangat bergantung pada data, dan akibatnya, terdapat beban kerja yang berat dalam anotasi data dan pelatihan model.


    Teknologi model besar dapat membantu kita sampai batas tertentu dalam mengatasi hambatan aplikasi persepsi lalu lintas. Model besar lebih fleksibel, akurat, dan efisien dibandingkan model lainnya. Dengan menggunakan pembelajaran distilasi, pengetahuan pra-latihan dari model besar dapat diberikan kepada model kecil, yang setelah disempurnakan dapat digunakan. Dengan demikian, model kecil menjadi mampu memiliki kemampuan generalisasi yang lebih baik untuk data dan tugas baru. Selain itu, ketergantungan model kecil pada data sangat berkurang. Dengan memanfaatkan potensi transfer pengetahuan dan pembelajaran mandiri, algoritma dapat diterapkan dan diterapkan dengan sangat cepat. Hal ini pada akhirnya menghasilkan persepsi yang sangat akurat yang mencakup semua elemen dan sejumlah besar skenario.


    FAQ – Pertanyaan yang Sering Diajukan

    1. Kapan dan di mana Expo akan diadakan?
    Expo dijadwalkan berlangsung dari 13–15 Mei 2026, di Hall C, Pusat Konferensi dan Pameran Internasional Xiamen (XICEC), Xiamen, Tiongkok.

    2. Berapa skala pamerannya?

    Acara ini mencakup area seluas 40.000 m² dan menampilkan 350+ perusahaan, menarik lebih dari 30.000 pengunjung profesional dari seluruh dunia.

    3. Kegiatan apa saja yang termasuk?

    Akan ada lebih dari 80 forum dan acara profesional yang akan membahas topik mobilitas cerdas, komunikasi transportasi, keselamatan, dan pembangunan berkelanjutan.

    4. Berapa banyak negara dan wilayah yang terlibat?

    Peserta dari 80+ negara dan wilayah akan menghadiri konferensi, menciptakan platform global untuk inovasi transportasi cerdas.

    5. Apakah ada peluang kerjasama?

    Benar. Dengan lebih dari 1.000 mitra global, Expo ini penuh dengan peluang kolaborasi bisnis, pertukaran teknologi, dan investasi.

    6. Siapa yang dapat saya hubungi untuk mendapatkan informasi lebih lanjut?

    Jangan ragu untuk menghubungi Panitia Penyelenggara melalui bagian 'Hubungi Kami' di situs web resmi untuk informasi lebih lanjut.


      Daftar untuk menerima notifikasi

      Peserta pameran
      hadirin
      media
      Area Pameran Transportasi Masa Depan
      Area Pameran Peralatan Mengemudi Otonom dan Sistem Terhubung Cerdas
      Area Pameran Transportasi Cerdas Perkotaan
      Area Pameran Transportasi Tiga Dimensi Terpadu - Digitalisasi Infrastruktur Jalan Raya
      Area Pameran Transportasi Tiga Dimensi Terpadu - Transit Kereta Api Cerdas
      Area Pameran Transportasi Tiga Dimensi Terpadu - Transportasi Jalur Air Cerdas
      Area Pameran Transportasi Tiga Dimensi Terpadu - Transportasi Udara Cerdas
      Setuju