Mempersepsi informasi lalu lintas yang detail merupakan dasar dari sistem teknologi transportasi cerdas. Sektor transportasi memiliki banyak video dan gambar yang dapat dimanfaatkan, sehingga menciptakan kondisi penerapan yang baik. Saat ini, AI telah mencapai tingkat yang relatif stabil dalam situasi yang cukup sederhana seperti pengenalan plat nomor, identifikasi fitur tampilan kendaraan, dan statistik arus lalu lintas. Namun demikian, jika kita melihat persepsi insiden secara detail, masih terdapat beberapa masalah signifikan:
Ketika mengamati berbagai skenario aplikasi, sistem masih sangat bergantung pada kustomisasi model, sehingga belum mampu menggeneralisasi secara memadai. Sebagai contoh, sulit untuk mendeteksi insiden sampel kecil seperti asap, api, dan hamburan objek.
Meningkatkan kinerja deteksi algoritma dalam skenario yang menantang merupakan tugas yang sulit. Misalnya, dalam skenario dengan pencahayaan redup dan kualitas gambar yang buruk seperti kabut tebal, kabut asap tebal, atau hujan lebat—di mana persepsi akurat sangat dibutuhkan—kinerja deteksinya cukup buruk.
Selain itu, teknologi ini pada dasarnya bergantung pada data dan akibatnya membutuhkan sejumlah besar contoh anotasi dan pelatihan.
Hingga batas tertentu, implementasi teknologi model skala besar dapat mengurangi masalah kemacetan persepsi lalu lintas. Model besar lebih fleksibel, akurat, dan efisien. Distilasi pengetahuan memungkinkan model kecil untuk memperoleh pengetahuan pra-latihan dari model besar, sehingga model kecil dapat disempurnakan dan kemudian langsung digunakan untuk tugas tersebut. Dengan demikian, model kecil dapat memiliki kemampuan generalisasi yang lebih baik untuk data yang tidak diketahui dan tugas-tugas baru. Pada saat yang sama, hal ini secara signifikan mengurangi ketergantungan model kecil pada data. Berkat implementasi fitur-fitur seperti transfer pengetahuan dan pembelajaran mandiri, algoritma dapat dipercepat dan siap digunakan, sehingga mencapai deteksi presisi semua elemen dalam berbagai skenario.
Dengan memanfaatkan teknologi AI, transportasi cerdas dapat mewujudkan persepsi universal tentang manusia, kendaraan, jalan, dan lingkungan secara menyeluruh, menyeluruh, dan menyeluruh. Otak lalu lintas perkotaan memahami dasar perjalanan jaringan jalan beserta aturan-aturan karakteristiknya, sehingga menciptakan model manajemen lalu lintas jalan yang digital, berjejaring, visual, dan cerdas, serta meletakkan fondasi bagi manajemen lalu lintas perkotaan.
Dengan memanfaatkan konsep "satu berkas per jalan/lahan", satu berkas per kendaraan, dan satu berkas per orang, sebuah platform pemberdayaan pengambilan keputusan manajemen dan kontrol yang terindividualisasi dirancang untuk inovasi aplikasi pemberdayaan bisnis di sektor transportasi dan industri terkait. Hal ini membantu meningkatkan efisiensi lalu lintas jalan, efektivitas penegakan hukum di luar lokasi, pengurangan kecelakaan, dan pemberantasan potensi ancaman.
Melalui berbagi data dan pemberdayaan bisnis, hal ini mendorong penerapan inovasi kolaboratif lintas departemen di sektor transportasi yang komprehensif, sehingga memungkinkan pengembangan peserta lalu lintas yang sangat kolaboratif, dan terwujudnya panduan lalu lintas yang akurat secara real-time, alokasi hak jalan yang dinamis dan cerdas, serta manajemen keselamatan yang efektif dalam jangka panjang. Selain itu, hal ini mendorong optimalisasi dan peningkatan perusahaan transportasi tradisional, sekaligus memastikan pertumbuhan yang sehat bagi industri-industri yang sedang berkembang seperti konektivitas cerdas dan pengemudian otonom, serta memberikan layanan informasi perjalanan kekuatan untuk terus maju.
Platform utama untuk kapabilitas intinya terutama adalah platform jaringan jalan digital terkomputasi, platform analisis kognitif lalu lintas, dan platform pengambilan keputusan simulasi lalu lintas. Tema transportasi cerdas digunakan untuk menciptakan skenario aplikasi seperti persepsi lingkungan perkotaan, layanan cerdas, pencegahan dan pengendalian keamanan publik, manajemen lalu lintas jalan, operasi dan pemeliharaan fasilitas kota, serta pengalaman perjalanan cerdas.
Informasi yang dipersepsikan oleh tiang lampu pintar merupakan komponen operasional perkotaan yang vital dan sangat berperan dalam pembangunan kota pintar. Sejalan dengan perkembangan kota pintar, tiang lampu pintar akan berfungsi sebagai titik jangkar dan dikembangkan menjadi ujung saraf otak kota pintar, sehingga memfasilitasi seluruh alur ekosistem kota pintar.
Bayangkan, saat Anda sedang berjalan di jalan, terdengar suara dari jalan yang berkata: "Pengendara sepeda listrik, mohon pakai helm! " Anda melihat sekeliling tetapi tidak menemukan sumber suara—jangan panik. Anda bisa melihat tiang lampu di sekitar karena pengingat semacam ini kemungkinan besar berasal dari "it"—tiang lampu pintar.
Dilengkapi dengan AI, tiang lampu pintar mampu secara otomatis mendeteksi apakah pengendara sepeda listrik mengenakan helm, lalu, melalui sistem audio terintegrasi, mengirimkan siaran suara. Dengan integrasi berbagai sistem seperti komunikasi seluler, pencahayaan, meteorologi, dan pemantauan lingkungan, rilis informasi, pembagian dan distribusi energi, serta pencegahan keamanan, tiang lampu pintar telah menjadi lebih dari sekadar fasilitas pencahayaan tunggal—tiang-tiang ini telah diubah menjadi tiang super multi-tiang dalam satu.
Tiang lampu pintar dapat memfasilitasi berbagai layanan inovatif seperti pencahayaan pintar, komunikasi 5G, keamanan publik, pemantauan lingkungan, transportasi cerdas, dan energi pintar. Tiang lampu pintar telah berhasil mencapai transisi dari fungsi penerangan tunggal lampu jalan tradisional menjadi multifungsi melalui integrasi perangkat keras, berbagi tiang, dan penambahan perangkat lunak ke berbagai perangkat persepsi.
FAQ – Pertanyaan yang Sering Diajukan
1. Di mana dan kapan CITSE akan diadakan?
Acara ini akan berlangsung dari tanggal 13 hingga 15 Mei 2026. Lokasinya adalah Pusat Konferensi dan Pameran Internasional Four XICEC (XICEC) di Xiamen, Tiongkok.
2. Jelaskan skala CITSE.
CITSE merupakan ajang pameran seluas 40.000 m² dengan jumlah pengunjung lebih dari 350 perusahaan unggulan dan lebih dari 30.000 pengunjung profesional dari seluruh dunia.
3. Apa saja kegiatan yang termasuk?
Lebih dari 80 forum dan acara profesional ini membahas topik-topik yang akan dibahas dalam transportasi cerdas.
4. Berapa banyak negara dan wilayah yang terwakili?
Delegasi dari lebih dari 80 negara dan wilayah akan hadir di CITSE.
5. Apakah ada peluang kerjasama?
CITSE, dengan lebih dari 1.000 mitra di seluruh dunia, adalah tempat di mana seseorang dapat mengungkap banyak kemungkinan untuk kolaborasi bisnis, pertukaran teknologi, dan investasi.
6. Siapa yang dapat saya hubungi untuk keterangan lebih lanjut?
Jika Anda ingin mengetahui lebih lanjut, silakan kirim pesan kepada kami dengan menggunakan bagian Hubungi Kami di halaman web kami.
