Guangdong Meluncurkan 14 Inisiatif AI+Transportasi, Menargetkan Ledakan Aplikasi dalam 2-3 Tahun dengan Proyek Percontohan Kendaraan Pintar di Enam Kota
Sumber:Pemerintah Rakyat Provinsi Guangdong/Yangcheng Evening News
Baru-baru ini, Kantor Umum Pemerintah Provinsi Guangdong secara resmi mengeluarkanBeberapa Langkah Kebijakan untuk Provinsi Guangdong dalam Memberdayakan Pengembangan Transportasi Berkualitas Tinggi dengan Kecerdasan Buatan(selanjutnya disebut sebagaiLangkah-langkah), Memperkenalkan 14 inisiatif. Hal ini bertujuan untuk memajukan pembangunan di tiga dimensi: penyediaan elemen inti, pemberdayaan skenario inovasi, dan pembentukan mekanisme, menandai masuknya Guangdong ke fase baru percepatan pembangunan “AI+Transportasi”. Langkah-langkah tersebut menyatakan bahwa pada tahun 2026 dan 2027, terobosan akan dicapai dalam skenario aplikasi utama, menandakan periode pertumbuhan eksplosif untuk implementasi AI di sektor transportasi Guangdong selama dua hingga tiga tahun ke depan.
I. Memperkuat Fondasi: Meningkatkan Data dan Daya Komputasi dan Pasokan Algoritma
Untuk menyediakan “nutrisi” yang cukup bagi aplikasi AI,Langkah-langkah Uraikan rencana pengembangan infrastruktur yang jelas:
1. Memperkuat Pasokan Data:Mendorong pengumpulan data terstandarisasi di semua elemen jalan raya, kereta api, pelabuhan, dan perkapalan. Meluncurkan program percontohan untuk pengoperasian data publik yang diotorisasi. Mempercepat pembangunan kumpulan data berkualitas tinggi untuk jaringan jalan cerdas dan operasi pelabuhan digital.
2. Memastikan Jaringan Daya Komputasi yang Memadai: Mendukung perusahaan dalam memanfaatkan sumber daya komputasi dari klaster regional seperti Pusat Data Shaoguan, mendorong penyebaran node komputasi tepi di ruas jalan dan pelabuhan utama untuk membentuk sistem daya komputasi kolaboratif. Secara bersamaan, mempromosikan cakupan jaringan 5G dan BeiDou untuk membangun jaringan penginderaan dan transmisi transportasi dengan latensi rendah.
3. Terobosan dalam Teknologi Utama: Mengembangkan basis pengetahuan dan grafik pengetahuan khusus untuk sektor transportasi. Mempercepat penelitian dan pengembangan model khusus AI dan agen cerdas untuk mendukung aplikasi penting seperti penginderaan fasilitas, pengiriman darurat, dan tata kelola industri.
II. Implementasi Skenario: Berfokus pada Delapan Aplikasi Inovatif, dengan Konektivitas Cerdas dan Ekonomi Ketinggian Rendah sebagai Sorotan Utama
Langkah-langkah tersebut menguraikan delapan skenario aplikasi inovatif untuk memajukan teknologi AI dari "laboratorium" ke "penerapan di dunia nyata," dengan kendaraan terhubung cerdas dan ekonomi dataran rendah muncul sebagai pendorong pertumbuhan baru.
1. MempromosikanTPenerapan kendaraan cerdas yang terhubung dalam skala besar.
HAI Program Percontohan Enam Kota untuk Pengakuan Timbal Balik: Lakukan uji coba di kota-kota "Teluk Dalam Emas" (Guangzhou, Shenzhen, Zhuhai, Foshan, Dongguan, Zhongshan) untuk mempromosikan konektivitas jalan uji lintas kota, mencapai pengakuan bersama atas hasil uji dan lisensi, dan secara bertahap memperluasnya ke seluruh provinsi.
HAI Membangun “Integrasi Kendaraan-Jalan-Cloud”: Mendukung Guangzhou dan Shenzhen dalam membangun kota percontohan nasional untuk aplikasi “Integrasi Kendaraan-Jalan-Cloud” pada kendaraan cerdas yang terhubung.
HAI Menjelajahi Skenario Komersial: Mendukung aplikasi komersial truk berat tanpa awak dalam skenario seperti transportasi multimodal dan logistik jalur khusus; mendukung uji konvoi truk di koridor utama dalam skenario seperti pengumpulan dan distribusi pelabuhan serta kawasan logistik, mempromosikan pengembangan terpadu pengemudian tanpa awak dan truk berat energi baru.
2. Mengembangkan Skenario Ekonomi Ketinggian Rendah yang Baru
HAI Meningkatkan Sistem Layanan:Mengembangkan sistem pendukung layanan penerbangan ketinggian rendah di seluruh provinsi, serta mengeksplorasi aplikasi AI dalam manajemen wilayah udara dan koordinasi keadaan darurat.
HAI Mendorong Integrasi Kolaboratif:Mendorong penggabungan data berbasis AI dengan drone untuk memperluas aplikasi dalam patroli jalan raya, penyelamatan darurat, dan skenario lainnya, serta menumbuhkan sinergi antara drone dan sistem jalan raya pintar.
HAI Jelajahi Koordinasi Multi-Perangkat: Meneliti aplikasi kolaboratif yang melibatkan sistem tanpa awak seperti drone, kendaraan otonom, dan kapal tanpa awak.
3. Meningkatkan Transportasi dan Infrastruktur Cerdas
HAI Layanan Transportasi Cerdas:Manfaatkan platform “Jendela Tunggal” untuk memfasilitasi konektivitas data pengiriman lintas batas dan meningkatkan efisiensi logistik. Promosikan pengiriman paket cerdas di tahap akhir untuk layanan pos dan ekspres. Lakukan uji coba dan pengoperasian kendaraan logistik tanpa awak di jalan terbuka di Guangzhou, Shenzhen, Shantou, dan Jieyang.
HAI Jalan Raya dan Kereta Api Pintar: Jelajahi model “survei digital + desain digital + konstruksi cerdas”. Manfaatkan analisis akar penyebab kemacetan lalu lintas berbasis AI. Tingkatkan transportasi kereta api dari “operasi terpisah” menjadi “transportasi terintegrasi cerdas”, dengan memanfaatkan model besar untuk mengoptimalkan perkiraan arus penumpang dan alokasi kapasitas.
HAI Pelabuhan dan Pengiriman Cerdas: Buat peta terpadu untuk pemantauan jalur air yang komprehensif. Uji coba ekosistem kolaboratif “kapal-pantai-cloud” di Pelabuhan Guangzhou, meningkatkan keselamatan navigasi melalui visi mesin dan algoritma penghindaran tabrakan.
III. Pengamanan Mekanisme: Memperkuat Akuntabilitas untuk Memastikan Implementasi yang Efektif
Untuk menjamin keberlangsungan pelaksanaan semua langkah secara efektif, Guangdong telah menetapkan pengamanan yang kuat:
1. Klarifikasi Pihak yang Bertanggung Jawab: Memperkuat prinsip “mengelola industri berarti mengelola aplikasi AI,” Departemen Transportasi Provinsi memimpin pembentukan gugus tugas “AI+Transportasi”, dengan target terobosan bertahap yang ditetapkan untuk tahun 2026 dan 2027.
2. Memperkuat Inovasi Kolaboratif: Pada prinsipnya, proyek teknologi infrastruktur transportasi harus mengintegrasikan aplikasi AI. Sebuah platform koordinasi akan dibangun untuk mengoptimalkan ekosistem industri dan memperkuat pengembangan talenta multidisiplin.
3. Memperkuat Fondasi Keselamatan: Membangun sistem manajemen keamanan aplikasi berjenjang, memperkuat kepatuhan keamanan jaringan dan data, menyempurnakan klasifikasi data dan perlindungan privasi, serta mengatasi potensi risiko aplikasi AI.
