I. Teknologi Peringatan Dini Kendaraan yang Diduga Berbasis Pos Pemeriksaan
(1) Prinsip Teknis
Dengan melakukan pengenalan sekunder pada citra dan memanfaatkan fitur kendaraan (misalnya, merek kendaraan, warna bodi, dan jenis kendaraan) yang diekstrak dari platform aplikasi terpadu manajemen lalu lintas keamanan publik, sistem mengidentifikasi kendaraan yang melewati pos pemeriksaan untuk menemukan kendaraan yang mencurigakan. Sistem juga dapat mengenali komponen seperti merek dan warna, membuat basis data fitur lintasan kendaraan, dan menyimpan informasi terstruktur yang dikenali dalam basis data fitur untuk pengambilan dan analisis lintasan.
(2) Keunggulan Teknis
1. Akurasi peringatan dini ditingkatkan secara signifikan.
2. Tidak diperlukan basis data daftar hitam: Algoritme ini mampu membandingkan informasi kendaraan yang teridentifikasi secara langsung dengan informasi registrasi kendaraan untuk menentukan apakah kendaraan tersebut melakukan aktivitas ilegal atau mencurigakan. Algoritme ini juga tidak perlu mencari informasi seperti plat nomor mencurigakan, plat nomor palsu, kendaraan yang belum diperiksa dan telah melewati batas waktu, serta kendaraan bekas untuk ditambahkan ke daftar hitam guna penyaringan, sehingga memungkinkan identifikasi informasi mencurigakan dengan cepat.
3. Melalui fitur kendaraan (misalnya, merek, model) maka akan memungkinkan untuk melacak rute: perangkat lunak pengenalan sekunder dapat mengenali fitur kendaraan seperti merek dan menyimpannya dalam basis data fitur lintasan kendaraan, oleh karena itu, fungsi kueri lintasan yang sesuai dapat diselesaikan dengan cepat.
4. Bersamaan dengan itu, kueri lintasan kendaraan tak berizin pun dapat dilakukan: Mengembalikan informasi fitur kendaraan untuk kendaraan tak berizin, dan dengan demikian, basis data fitur lintasan kendaraan terkait juga dibuat, sehingga fungsi kueri lintasan kendaraan tak berizin dapat segera dilakukan.
(3) Skenario Aplikasi
Intersepsi dan pemeriksaan kendaraan yang dicurigai secara real-time:Jika terdapat kondisi yang memungkinkan pos pemeriksaan melakukan intersepsi (misalnya, dilengkapi dengan pos layanan penegakan hukum di depan), berdasarkan peringatan dini sistem, polisi yang bertugas dapat segera mengonfirmasi keabsahan peringatan dini tersebut dengan menggunakan informasi pos pemeriksaan yang disediakan oleh sistem. Jika peringatan dini tersebut valid, polisi di lokasi dapat melakukan intersepsi dan penindakan.
Analisis di luar lokasi:Sistem ini dapat menganalisis dan mengonfirmasi identifikasi kendaraan yang telah dilaporkan ke sistem pelanggaran di luar lokasi. Misalnya, sistem dapat mengonfirmasi dan menganalisis informasi kendaraan mencurigakan yang dihasilkan, lalu memasukkan informasi pelanggaran tersebut ke dalam sistem pelanggaran di luar lokasi untuk memberikan sanksi.
Berdasarkan Lintasan Kendaraan Tak Berizin yang Mengidentifikasi Informasi Plat Nomor Kendaraan yang Sebenarnya:Cukup banyak kendaraan yang sengaja memasang sesuatu di atas pelat nomor mereka, lalu memasuki Shanghai sambil melaju dengan kecepatan tinggi di jalan tol. Penerapan sistem yang dirancang menunjukkan bahwa untuk mengatasi perilaku tersebut, sistem dapat mengekstrak titik pemeriksaan tetap di dekatnya dan mengidentifikasi lintasan kendaraan dengan fitur yang sama (misalnya, merek, warna, jenis) dengan kendaraan ilegal tanpa izin dalam rentang waktu terdekat. Dengan cara ini, nomor pelat kendaraan yang sebenarnya dapat diperoleh melalui konfirmasi dan analisis manual.
Mempersempit Cakupan Investigasi dengan Menanyakan Fitur Kendaraan Berdasarkan Lintasan:Kasus terkait kendaraan biasanya memerlukan investigasi masalah melalui lintasan kendaraan. Dalam situasi di mana plat nomor kendaraan tidak diketahui, investigasi hampir tidak memungkinkan. Fungsi kueri lintasan fitur kendaraan pada sistem ini membantu mempersempit cakupan investigasi dan memfasilitasi penyelesaian kasus.
II. Teknologi Peringatan Dini Cerdas untuk Operasi Kereta Api
(1) Prinsip Teknis
Teknologi ini menangkap informasi tentang perubahan lingkungan operasional kereta api secara real-time, dan setelah memprosesnya, mendapatkan status kereta dan status lingkungan yang mengarah pada identifikasi skenario operasional. Informasi perubahan real-time ini terutama mencakup informasi status lintasan, informasi cuaca, informasi status sinyal, dan informasi status kereta.
Sistem ini menggabungkan informasi perubahan waktu nyata dari lingkungan operasi kereta api dengan karakteristik kerusakan fasilitas kereta api dan aturan operasi aman untuk mendapatkan status kereta dan status lingkungan. Status kereta di sini mencakup klaster kereta (kereta dengan jenis yang sama, rute operasi yang sama, dan moda operasi yang sama), posisi kereta, dan waktu tunda, sementara status lingkungan terdiri dari informasi batas kecepatan sementara dan status terkini sinyal pengaman.
Sistem ini menggunakan kendaraan dan status operasi kereta saat ini untuk menemukan skenario operasi yang sesuai. Hasil identifikasi skenario operasi tersebut kemudian digunakan bersama matriks transisi probabilitas skenario yang telah dibangun sebelumnya untuk membuat prediksi bergulir skenario operasi kereta di masa mendatang. Sistem kemudian menghubungkan perjalanan kereta dengan prediksi bergulir skenario operasi, lalu menjalankan kembali evolusi dan identifikasi lintasan operasi yang telah disambung. Teknik ini dapat menentukan skenario operasi yang sebenarnya dalam lingkungan operasional dinamis yang nyata dan lintasan operasi kereta yang terus berkembang di masa mendatang dengan presisi tinggi.
III. Sistem Pemantauan Cerdas dan Peringatan Dini Keselamatan untuk Bollard Tambatan Apung Kunci Kapal
Sistem pemantauan cerdas dan peringatan dini keselamatan untuk bollard tambat apung pengunci kapal mencakup pemantauan waktu nyata dan peringatan dini sebagai dua fungsi utamanya. Sistem ini mampu menunjukkan kondisi daya dukung beban saat ini dan memberikan pemberitahuan peringatan dini.
Sistem ini terdiri dari unit pemantauan regangan, server manajemen, dan terminal tampilan. Sistem pemantauan menerima data regangan secara langsung, mengirimkannya ke server melalui jaringan 4G, dan terminal menampilkan informasi beban, sistem, dan peringatan dini.
IV. Penentuan Kondisi Mengemudi dan Sistem Peringatan Dini Berdasarkan Pengenalan Emosi Pengemudi
Sistem ini terutama mencakup sistem pengenalan emosi pengemudi dan sistem penentuan kondisi mengemudi serta sistem peringatan dini perilaku pengemudi.
Sistem pengenalan emosi pengemudi, secara umum, dilakukan melalui sistem pengenalan fitur pengemudi. Pertama, pengenalan fitur pengemudi melibatkan pengumpulan fitur fisiologis pengemudi (elektrokardiogram (EKG), aktivitas elektrodermal (EDA), elektromiografi (EMG), denyut nadi (PR), dan laju pernapasan (RR)). Kemudian, fitur perilaku pengemudi (misalnya, ekspresi wajah, gerakan lengan) dipantau secara real-time oleh kamera di dalam kendaraan. Terakhir, informasi kendaraan secara real-time (misalnya, kecepatan kendaraan, akselerasi, kecepatan sudut roda kemudi, gaya pedal, dan frekuensi pedal) juga dikumpulkan untuk menentukan kondisi emosional dan perilaku pengemudi.
Sistem penentuan kondisi mengemudi dan peringatan dini perilaku pengemudi memanfaatkan fitur fisiologis, fitur perilaku, dan informasi mengemudi kendaraan yang diperoleh dari pengemudi untuk menentukan kondisi mengemudi pengemudi secara real-time melalui penggabungan data yang komprehensif. Selain itu, sistem ini tidak hanya mengidentifikasi kondisi mengemudi pengemudi (normal, agresif, berbahaya), tetapi juga menilai perilaku berbahaya (Tingkat I, II, III, IV). Sistem akan memperingatkan pengemudi ketika kondisi perilaku mereka terdeteksi agresif dan oleh karena itu berkinerja buruk; jika sistem mempertimbangkan mengemudi dengan cara yang berisiko, sebuah pesan akan muncul yang mengingatkan pengemudi bahwa sudah waktunya bagi mereka untuk menyerahkan kendali, dan akhirnya, mode co-driving manusia-mesin akan diaktifkan. Teknologi ini memungkinkan untuk menentukan kondisi emosional pengemudi secara akurat, yang pada gilirannya memungkinkannya untuk mengetahui perilaku pengemudi dalam berbagai skenario keselamatan berkendara, sehingga memiliki hubungan yang sangat kuat dengan penerapan praktik lalu lintas yang aman serta pengembangan lebih lanjut dari sistem bantuan mengemudi yang canggih.
V. Deteksi Titik Buta dan Sistem Peringatan Dini Keselamatan untuk Kendaraan Besar
Komponen utama sistem deteksi titik buta dan peringatan dini keselamatan untuk kendaraan besar adalah sistem akuisisi gambar, sistem deteksi dan penginderaan fotolistrik, sistem tampilan definisi tinggi, sistem peringatan dini dan pengereman, serta sistem kendali cerdas. Sistem-sistem ini bekerja sama melalui berbagai jalur komunikasi untuk membentuk jaringan terintegrasi yang mendukung kestabilan operasi keseluruhan sistem.
FAQ – Pertanyaan yang Sering DiajukanTentang Kami
1. Kapan dan di mana Expo akan diadakan?
Dari tanggal 13–15 Mei 2026, Expo akan diadakan di Hall C, Pusat Konferensi dan Pameran Internasional Xiamen (XICEC), Xiamen, Tiongkok.
2. Berapa skala pamerannya?
Ini adalah acara seluas 40.000 m², dengan lebih dari 350 perusahaan yang memamerkan produknya, dan dihadiri 30.000 pengunjung profesional dari seluruh dunia.
3. Kegiatan apa saja yang termasuk?
Akan ada lebih dari 80 forum dan acara profesional yang membahas mobilitas cerdas, komunikasi transportasi, keselamatan, dan pembangunan berkelanjutan, di antara topik lainnya.
4. Berapa banyak negara dan wilayah yang terlibat?
Pameran ini diikuti oleh peserta dari lebih dari 80 negara dan kawasan, sehingga dianggap sebagai pertemuan puncak internasional untuk inovasi transportasi pintar.
5. Apakah ada peluang kerjasama?
Ya. Expo ini merupakan wadah bagi peluang kolaborasi bisnis yang kaya, pertukaran teknologi, dan peluang investasi dengan lebih dari 1.000 mitra global.
6. Siapa yang dapat saya hubungi untuk mendapatkan informasi lebih lanjut?
Untuk informasi tambahan, Anda dapat menghubungi Panitia Penyelenggara melalui bagian "Hubungi Kami" di situs web resmi.
